之前我们分享过1950-2022年逐月的平均降水栅格（.tif）数据（可查看之前文章了解详情），该数据来源于欧盟及欧洲中期天气预报中心等组织发布的ERA5-Land数据集！很多小伙伴拿到数据后反馈栅格数据不太方便使用，问我们能不能把数据处理为更方便使用的Excel格式的数据！

(资料图片)

我们特地对原始的栅格数据进行了处理，将1950-2022年逐月的平均降水栅格分别按照我国省级行政边界、地级市行政边界、区县级行政边界进行了求平均数处理得到了本次分享的数据——Excel格式的我国省市县三个等级的1950—2022年的逐月的平均降水数据！以下为数据的详细介绍：

01 数据预览

1.省级1950-2022年逐月平均降水数据

33个省级区划的1950-2022年逐月的平均降水汇总在一个Excel文件中，下面我们来预览一下：

2.市级1950-2022年逐月平均降水数据

369个地级市的1950-2022年逐月的平均降水汇总在一个Excel文件中，下面我们来预览一下：

3.区县级1950-2022年逐月平均降水数据

2791个区县的1950-2022年逐月的平均降水汇总在一个Excel文件中，下面我们来预览一下：

02数据详情

原始数据来源：

欧盟及欧洲中期天气预报中心等组织发布的ERA5-Land数据集，网站为：https://cds.climate.copernicus.eu/cdsapp#!/dataset/reanalysis-era5-land-monthly-means?tab=overview

ERA5-Land数据集提供了多种气象数据的下载，包括2米空气温度、2米露点温度、湖冰深度、积雪深度、总降水量、地表径流等，大家可以自行探索！

数据处理说明：

基于原始的逐月平均降水栅格数据，我们对每个省\每个地级市\每个区县内的栅格值进行了求平均数处理，得到了省市县三级的逐月平均降水！

降水量概念说明：大家在使用该数据的时候需要非常清楚的知道这儿说的降水量是什么概念，官方对于降水量的概念有专门的解释，打开上面的网站可以看到，解释如下：翻译过来就是：地表上的降水可分为液态和冰态水，其中包括雨、雪等形式的大尺度降水和对流性降水。大尺度降水是由大尺度天气模式（例如低压槽和冷锋）所生成的降水，而对流性降水是由对流产生的，当大气中低层的空气较温暖且比上层的空气密度小时，空气会上升并产生降水。降水变量不包括雾、露或在落到地表之前在大气中蒸发的降水。该变量从预测时刻开始到预测步长结束进行累加，降水的单位为米深，即水在网格上均匀铺展时的深度。在进行模型变量和观测值的比较时，需要注意观测值在空间和时间上往往是局部的，而不是代表模型格箱和模型时间步长的平均值。

数据单位：

m

数据格式：

Excel

时间范围：

1950年1月-2022年12月（逐月）

空间范围：

分省、市、县三个等级

数据说明：

除澳门特别行政区和三沙市，33个省级行政区、369个地级及以上城市的1950-2022年逐月平均降水数据均无缺失。

共整理出2791个区县及以上城市的1950-2022年逐月平均降水数据，

有86个区县行政单位没有统计在内，分别是淮南市的八公山区；澳门特别行政区的大堂区、风顺堂区、花地玛堂区、花王堂区、嘉模堂区、路凼填海区、圣方济各堂区、望德堂区；北京市的东城区、石景山区；福州市的台江区；泉州市的金门县；厦门市的思明区；漳州市的龙文区；临夏回族自治州的临夏市；广州市的荔湾区、越秀区；汕头市的龙湖区、南澳县；湛江市的霞山区；桂林市的的叠彩区；三沙市的南沙区、西沙区；沧州市的新华区；石家庄市的桥西区；安阳市的北关区、殷都区；焦作市的解放区、开封市的顺河回族区、禹王台区；洛阳市的瀍河回族区、西工区；许昌市的魏都区；鹤岗市的工农区、向阳区、兴山区；佳木斯市的前进区；黄石市的黄石港区、铁山区；武汉市的江汉区、武昌区；宜昌市的西陵区；邵阳市的双清区、长沙市的芙蓉区；辽源市的西安区；南京市的建邺区、秦淮区；苏州市的姑苏区；徐州市的泉山区；景德镇市的珠山区、九江市的浔阳区；南昌市的青云谱区、西湖区；鹰潭市的月湖区；大连市的西岗区、长海县；锦州市的凌河区、辽阳市的白塔区、沈阳市的大东区、和平区；营口市的站前区；西宁市的城西区；青岛市的市南区；阳泉市的城区和矿区；西安市的碑林区；上海市的虹口区、黄浦区；天津市的和平区、河北区、河西区；香港澳门特别行政区的东区、观塘区、黄大仙区、九龙城区、葵青区、离岛区、南区、深水埗区；湾仔区、西贡区、油尖旺区；温州市的洞头区；舟山市的嵊泗县；重庆市的渝中区。

由于甘肃省的嘉峪关市、广东省的东莞市和中山市、海南省的儋州市不设区县，所以县级行政区划的数据中直接将四个地级市的数据作为区县数据整理在内。

03 数据获取

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